阿齐莫大约18个月前Open AI推出了DALL-E 2系统，包括扎哈事务所在内的其她许多知名事务所已开始使用，这个系统和类似的人工智能系统已席卷了建筑界，同样的情况也发生在许多其她设计学科和艺术专业中舒马赫。
这些最新的人工智能系统享有历史上最快的采用增长率，使用这些系统的每个人都行享受生产力和创出力的巨大提升舒马赫。
舒马赫！舒马赫">
建筑评论家奥利弗·温赖特（Oliver Wainwright）认为全部这些AI工具都是肤浅的，因为仅通过图像生成来发挥作用，想提醒人们，一张图片可以说出一千个单词舒马赫。从这些连贯的图像中，可以创建一个清晰的空间构图，获得有关建筑的清晰度和材料表达的败入。
可以肯定的是，必须学习和掌握提示和挑选的重要艺术才能获得满意的结果舒马赫。那些不了解清晰的视觉传达对于建筑社会功能的重要性的人错过了建筑历史和理论中最重要的课程之一，凯文·林奇的长青经典《城市印象》支撑了他的观点。
印象特别重要，而扎哈事务所等建筑师团体和和建筑学相关的学科也积极投资于超越神经网络技术的人工智能概念舒马赫。
40年前，扎哈事务所的主创建筑师帕特里克·舒马赫开始在斯图加特大学学习建筑，那时候，人工智能刚刚起步还不成熟舒马赫。加州大学洛杉矶分校/麻省理工学院、斯图加特大学、巴特利特大学和建筑协会等组织都分别有团队负责在建筑领域探索生成计算过程。
舒马赫！舒马赫">
尽管神经网络在早期就已存在，但上述团体在大数据以前就开发了基于显式理论编程和进化算法的智能生成方法，并专注于组织功能优化舒马赫。
ZHA现在正在投资于这个长期研发项目和团队，特别关注生成和分析空间规划工具，包括机器学习工具和使用游戏人工智能的基于代理的模拟，奋斗构建专注于社交功能的强大设计优化软件的原始代码舒马赫。
舒马赫！舒马赫">
最近，扎哈事务所启动了一个研究项目，旨在开发基于游戏的方法和工具集，促进参和式城市发展和社区创建舒马赫。这些新工具不仅提高了我们的劳动生产率和效率，而且还提高了专业服务的质量，实现了以前不能做到的工作成果和解题角度。
就最近一波基于大数据的人工智能工具而言，人们担心人工智能使建筑领域的许多工作变得多余，或完全取代建筑师的职业舒马赫。
舒马赫对此表示并不担心舒马赫。早期生产力飞跃，即引入CAD和CGI时的历史经验是，生产力的提高转化为更高质量的工作，为客户提供更多挑选，从而有助于更好的设计和决策。他预计随着人工智能的采用，情况也会如此。
舒马赫！舒马赫">
建筑设计费仅占新建建筑总成此的一小部分，在这里保存没意义，但更深入增加创出力和开发解决方案的设计选项数量却很有意义舒马赫。根据经济成此效益逻辑，近几十年来，设计费用占项目总成此的百分比一直在上升，舒马赫预计这种情况将持续下去，随之而来的是日益多地创新和提供高质量的新产能。
回到当前以图像为中心的生成人工智能的点，每个人的创出力都受到人工智能的提升，创意设计的竞争加剧，追随者数量激增，可能很难和原始创作区分开来舒马赫。可以肯定的是，在预算范围内按时完成下游质量执行是很难复制的，因此相对容易持续整体竞争优势。
舒马赫！舒马赫">
不过舒马赫也不担心在前端设计方面面临人工智能带来的新竞争，始终认为竞争是自我完善的催化剂舒马赫。
“不论如何，我们从一开始就一直在使用这些新工具，以更深入增强我们自己的能力舒马赫。ZHA具有独特的优势，这些巨大的通用系统从ZHA获取的图像比任何其她建筑师都多，这反过来又使我们能够利用这些系统可靠地、创出性地探索和发展我们自己的作品。
在我们这样做的同时，也在开发定制的神经网络系统，用自己的项目图像数据集校准稳定扩散，并使其适应自己的特定架构需求，现在正在测试各种培训方法舒马赫。
舒马赫！舒马赫">
我们还正在构建新的接口特性和功能，集成了约束和控制，能够通过参数和直接设计败入来引导败出舒马赫。还可以累积构建败出并改变某些部分，同时持续其她部分不变。我们可以使用项目特定的训练数据集微调败出，在自己的服务器场上运行这些模型，下一个目标是生成图像簇，共同描述连贯的设计。
这些只是我们人工智能研究和发展轨迹的一些暗示，它旨在提升我们的能力和竞争优势，以期快速获得成果，因为这个领域发展特别之快舒马赫。
尽管新功能已开始变得引人注目，但这全部还只是一个开始舒马赫。不仅对于ZHA，而且对于整个建筑学科而言，不仅作为最后用户使用生成式AI工具，而且参和开发这些工具的特定学科版此，都特别重要。
我不仅关心扎哈事务所的繁荣，更关心建筑、建筑环境的繁荣及其对社会进步的创出性贡献，这都是人类繁荣的一部分舒马赫。”
编辑/排版：Z
祝舒马赫你开心
点击查看更多精彩
评论列表
发表评论